SOCIÉTÉ POUR LA DATA SCIENCE EN SANTÉ

Objet : être au service de la communauté, avec les missions de : promouvoir et faire connaître la Data Science pour la Santé et les recherches scientifiques du domaine au milieu académique, aux professionnels de la santé, aux administrations intéressées et aux milieux industriels concernés ; faciliter les échanges entre les trois domaines disciplinaires susmentionnés par l'organisation de réunions, séminaires, conférences, workshop ou tout autre événement susceptible de favoriser ces échanges ; disséminer les nouvelles connaissances du domaine en favorisant la communication des produits scientifiques (articles scientifiques, tutoriels, retour d'expériences, ) ; promouvoir et faire connaître les applications de la Data Science dans le domaine des sciences de la vie et de la santé aux professionnels du secteur, aux collectivités et aux pouvoirs publiques ; impulser la recherche en Data Science pour la Santé en facilitant les collaborations entre laboratoires ou équipes de recherche académiques, organismes publics de recherche, laboratoires privés et industriels pour le développement de nouvelles méthodes et technologies d'exploitation des données de santé ; faciliter les échanges entre les différents professionnels du secteur des sciences de la vie et de la santé, d'une part, et les scientifiques spécialisés en Data Science, les représentants des organismes de recherches, des collectivités intéressées et des pouvoirs publics et de ses agences d'autre part ; mettre en place des échanges réguliers entre le monde de l'entreprise et le domaine scientifique de la Data Science ; promouvoir le développement de formations innovantes dans le domaine des sciences de données pour la santé en vue de vulgariser les connaissances ; aider au montage de projets internationaux et au développement des recherches collaboratives ; aider à la formation d'étudiants, des professionnels de santé, acteurs de santé publique, des chercheurs, ingénieurs et autres techniciens intéressés par la Data Science et ses applications au secteur des sciences de la vie et de la santé (dans le cadre d'un développement de compétences et de la liberté de choisir son avenir professionnel) ; collaborer avec les groupements et associations scientifiques partant des objectifs similaires à l'instar de l'EuADS (European Association for Data Science) ; aider aux transferts de technologies dans le domaine de la Data Science pour la Santé